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萬深AlgaeAC全自動藻類分類計數儀 / 藻密度自動檢測儀
Automatic identification and classification counter for Algae, Model AlgaeAC
一、簡介:
水體中的浮游植物種類和數量,以及顆粒度分布是研究水環境的重要依據,歷來采用人工作業判定,相當費時費力。萬深AlgaeAC藻類自動分類計數儀可有效解決用戶的該痛點問題,主要用于生態學調查、漁業、水產養殖、教育中,對水體中的浮游植物(藻類)樣品做自動計數、大小測量、種類鑒定以及生物量測定。
該分析儀由研究級三目生物顯微鏡+電動XY移動平臺和控制器+高分辨率大視野光學成像系統(自動掃描藻類樣品成數字圖像)+萬深AlgaeAC分析軟件(自動分割出藻類個體+自動測量和自動分類計數藻類)組成。
二、核心性能參數:
1、★全時自動對焦的2420萬像素高分辨率大視野光學成像,針對顯微藻類優化的對焦算法,確保掃描圖像清晰,支持20X、40X物鏡等放大倍率。
2、★水樣經前處理而置于藻類計數框后,自動完成藻類識別與分類計數全過程(自動移動視野對焦掃描拍照、自動分類識別計數、自動生成統計報表)。檢測依據《SL733-2016內陸水域浮游植物監測技術規程》、《水和廢水監測分析方法》(第四版)第五篇《水和廢水的生物監測方法》,及GB17378-2007《海洋監測規范》、GB/T12763-2007《海洋調查規范》對應到藻類的計算要求。
3、系統內含藍藻門、硅藻門、綠藻門、裸藻門、隱藻門、金藻門、甲藻門、黃藻門常見的55個屬種以上藻類分類識別庫,可根據當地情況自行擴展到60個屬種以上,建議不超過100個屬種。
4、可分析獲得每個藻體的面積、周長、體積、長、寬、主軸、副軸、等效直徑等形態參數。可分析統計各藻類(按門或屬種)的數量、面積、體積及其占比;對各分類進行排序及柱狀圖顯示占比情況。可在Excel軟件中進一步統計分析數據。可在采集圖像上直接標出藻類名稱,提取分割每個藻類的圖像并自動分類保存,可回溯查看歷史數據。自動給出分類計數統計報告,標示優勢種和優勢度,并按優勢種排序。自動計算香農-威納指數、均勻性指數、豐富度指數、藻個體密度、藻細胞密度、生物量等。
5、★可自動分類分析3~1000μm的藻類,100個視野的自動掃描成像+自動分析時間15-20分鐘(視野數25-400個可選);檢測范圍為105-1010個/升(需盡量避免泥沙和雜質混入);當地分類識別庫優勢種自動識別率≥90%,綜合自動識別率≥80%,經交互修正后的*終識別率可達98%以上;在濃度為107-108個/升時,自動分析的重復性誤差小于5%。
6、★模仿人工顯微鏡檢測藻類的過程,可按全片計數法、對角線計數法、行格計數法、隨機視野計數法4種計數方式進行成像計數。
7、★可根據采集地地理坐標在地圖上定位及標注,支持高德地圖、高德衛星地圖、谷歌地圖、谷歌衛星地圖等多種地圖源。
8、廠家提供協助建立1個當地分類初始識別庫服務,提供遠程協助指導、3年免費遠程升級服務。
9、可選配AlgaeC藻類智能鑒定計數儀(藻類+浮游動物合計24086個種以上、有效圖庫量26.4325萬張以上),以快速協同鑒定藻種,方便新建標準分類識別庫。
三、標配的配置清單:
1)萬深AlgaeAC藻類自動分類計數軟件 1套
2)高精度電控X-Y自動掃描平臺+控制器 1套
3)全時自動對焦的高分辨率大視野光學成像系統 1套
4) 品牌電腦(i5 八代以上CPU/16G內存/含支持CUDA的GTX1060 GPU/ 2T硬盤/23”彩顯,1個USB3.0口+3個USB2.0,Windows 10操作系統)1臺
注:1、本技術標書中打★款項必須響應,否則為重大偏離。
2、用戶需具備奧林巴斯BX53三目生物顯微鏡
FN304P微量水分析儀 (醫用氧氣)
美國GF 3-2724-003-2724-10 PH探頭傳感器電極
BT700
1187
multi NC 2100S/ 3100
AB23EC-F