機器外觀缺陷視覺檢測原理是怎樣的?產品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術的一種,就是利用機器視覺模擬人類視覺的功能,從具體的實物進行圖像的采集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應用。當今消費類電子產品的消費者們都期待開箱看到完美無瑕的產品。有劃痕、凹凸不平和帶有其他瑕疵的產品會造成代價高昂的退貨,還可能有損品牌聲譽和未來的業務。
目前,旨在防止表面缺陷的質量控制操作很大程度上依靠人工檢測員。在生產過程中,這些人工檢測員必須敏銳感知,并立即對產品質量作出判斷,以確保不會將缺陷產品送到消費者手中。然而,生產線速度越快,產品越復雜,或者缺陷越模糊,人工檢測員就越難做到在提供絕對質量保證的同時,滿足生產效率需求。
隨著技術的發展,機器視覺檢測技術被廣泛應用到生產制造的各個環節,外觀缺陷檢測也不例外。
機器外觀缺陷視覺檢測原理:
機器視覺檢測產品的外觀缺陷,利用了光學原理。當光線照射到產品表面時,各種缺陷會受到周圍環境的反射和折射產生不同的結果。例如,當均勻的光垂直入射到產品表面時,如果產品表面沒有缺陷,則發射方向不會改變,檢測到的光是均勻的。當產品表面出現缺陷時,所發出的光會發生變化,所檢測到的圖像也會隨之變化。
由于缺陷的存在,缺陷周圍會發生應力集中和變形,所以在圖像中容易觀察到。如果遇到透明缺陷(如裂紋、氣泡等),光會在缺陷處發生折射,光的強度會大于周圍的光,因此在相機目標表面檢測到的光會相應增強。如果遇到光吸收型雜質,比如砂粒,那么這個缺陷位置的光會變弱。
總而言之,通過分析攝像機采集到的圖像信號的強度和特征,就可以得到相應的缺陷信息。
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